英特尔跨入知天命之年：不能再靠摩尔定律打天下?

据The Verge北京时间 7 月 20 日报道，英特尔今天迎来知天命之年，对于它来说，这是一个重要的里程碑。与其他公司相比，英特尔更是芯片的同义语。了解英特尔的人，都应当知道摩尔定律——过去半个世纪以来，它一直推动着英特尔不断向前发展。摩尔定律——出自英特尔联合创始人戈登·摩尔（Gordon Moore）之手——意指：每两年芯片中集成的晶体管数量就会翻一番。

但在摩尔最初发表在《电子学》杂志上的论文中，他的预测是，在1965- 1975 年这 10 年之间，芯片中集成的晶体管数量约每年会翻一番。后来在 1985 年发表的修订版论文中，摩尔把晶体管数量翻一番的时间改为了 2 年。无论是否是故意的，摩尔定律及其制定的芯片发展节奏，一直是英特尔本身的一个核心部分。英特尔——其实也就是计算产业——的发展节奏一直是由它确定的。最近数年，英特尔确立了tick-tock芯片发布策略，一年发布更小架构尺寸（集成的晶体管数量增加）的芯片，隔年发布架构相同的改进版芯片。令人遗憾的是，摩尔定律开始不那么奏效：晶体管尺寸已经相当小了（英特尔目前在开发 10 纳米制造工艺——一种原子级的尺寸），物理学定律已经开始阻碍芯片的发展。虽然缩小晶体管尺寸并非完全没有可能，但进一步缩小晶体管尺寸（晶体管数量也会相应增加）的速度将大大放慢，而且成本也越来越高昂。芯片的发展速度已经开始放慢。 2015 年，时任英特尔CEO的科再奇（Brian Krzanich）表示，“最近两次技术升级已经表明，我们的节奏接近 2 年半而非 2 年。”英特尔的 10 纳米工艺已多次跳票，目前预计 10 纳米工艺芯片发布时间是 2019 年，标志着技术升级间隔将超过 3 年。

英特尔已经发布了一代 14 纳米+芯片（Kaby Lake R）和一代 14 纳米++（Coffee Lake）芯片，它们都基于上一代架构，致力于提升电池续航时间和增加集成的内核数量，而非增加晶体管数量。虽然业内提出针对这一问题的多种解决方案——其中包括创新性的新型晶体管、使用新材料、甚至考虑全新的计算机工作原理，但最终都会碰壁。无论喜欢与否，英特尔都在发生变化。英特尔错过了以智能手机兴起为代表的新一波计算浪潮，不得不面对高通骁龙系列芯片称霸手机领域的局面，自己在智能手机领域几乎没有什么立足之地。另外，在未来数年，Spectre和Meltdown漏洞的幽灵将继续挥之不去。AMD和高通等对手则卷土重来，在桌面和服务器领域试图挑战英特尔霸权。甚至有传言称苹果可能在考虑开发自己的计算机芯片。在科再奇因与属下关系不正常而下课后，英特尔还需要选聘一名能继往开来的新任CEO。人们可能这样认为，在英特尔最需要它的时候，摩尔定律掉链子了。不过，这未必一定是坏事。更慢的节奏，使得英特尔有更多时间对现有架构进行优化，最近卷土重来的AMD等公司将有更多时间赶超，推动市场竞争。最终，这会让所有人受益。但这意味着未来英特尔必须求变、向前发展，而非仅仅依赖连绵不断的迭代周期。这一点在英特尔第八代酷睿芯片上已经初见端倪，四核和六核处理器成为了台式机和笔记本标配：借助并行多核处理技术，充分挖掘现有技术和晶体管数量的潜力，而非一味地提升原始处理能力。今年早些时候史无前例的英特尔-AMD合作，催生出CPU-GPU混合芯片——集英特尔酷睿处理器与AMD Radeon显卡芯片于一体。英特尔以一种全新方式利用现有处理器技术，提供更高的性能和延长笔记本电池续航时间，而无需再与摩尔定律和分子物理学“死嗑”。可能不会是目前，或甚至未来 10 年内，但摩尔定律迟早会失效。下一步的技术——或英特尔未来 50 年（不再依靠摩尔定律）的技术，可能会再次改变计算领域。 智能化设计：首先建立大量的模板库(零件库、模型库、产品库)，并形成知识库，从而实现设计的重用，从模板库中提炼需要的数据和知识，利用参数化实现自动化、智能化设计。第二从设计方式将从所见即所得(人工操作电脑实现设计)、所言即所得(人通过语音发出指令实现设计)发展到所想即所得(人通过脑电波发出指令实现设计)，进入人机深度交互阶段。

　　智能化工艺：智能化工艺将建立设计与制造桥梁，基于智能信息平台，向下扩展到各工厂制造业务，向上扩展到总体设计业务部门。精密自动化装配, 智能自动化装配，汽车精密零部件自动装配生产线，自动化精密装配 , 军工自动化非标装配生产线，自动化精密装配零部件, 智能制造精密装配，航空军工精密裝配自动化，军工精密制造自动化裝配，零部件精密裝配自动化，自动化非标精密装配机器人，医疗器械自动化组裝，自动化精密机械加工装配，精密装配非标自动化机器人运用，军工产品精密装配，http://www.dingxiang2025china.com

　　智能化生产：智能化生产可分为智能化设备、单元、生产线、车间、工厂和产业链六个层次。在数字化生产流程中，要逐步从自动化的设备级做起，根据需求，由若干设备组成自动化的生产线，由多条生产线建立自动化车间，最后部署成数字化工厂，对大型复杂产品需要构建多个自动化工厂的产业联盟。

　　智能化服务保障：基于工业大数据和网络的制造服务，以云计算、数据融合处理与分析、远程监控与诊断等技术为支撑，采用数据采集与融合分析、远程监测与控制等技术，建立网络远程状态监控与诊断和后勤保障系统，支撑运营模式变革，扩展维护、租赁和数据分析管理等服务。

　　智能化管理：专家系统或决策支持系统提取准确、实时的数据，生成基于BI的管理驾驶舱进行决策。智能化管理系统知道如何组织生产，来收集所有的数据，并用一种控制的方式与有关环节进行互动，对捕捉到的数据进行实时分析，帮助人们做出决策。

　　信息技术发展的**目标是实现无所不在的连接，人们能够以多种方式互联，基于感知、传输、处理的各类对象都将成为网络的终端，基于物理世界感知和人群交互的在线化、实时化的数据与智能处理改变着我们对外部世界的响应模式。